تبدیل S با تمرکز انرژی بیشینه و کاربرد آن برای آشکارسازی نواحی گازدار و سایه‌های کم-بسامد

Authors

  • علی غلامی دانشیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
  • محمد رداد دانشجوی دکتری لرزه‌شناسی، گروه فیزیک زمین، مؤسسة ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، ایران
Abstract:

انحراف استاندارد پنجره‌های گوسی مورد استفاده در تبدیل S برای هر مؤلفة بسامدی به‌صورت وارون بسامد تعریف می‌شود. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد می‌شود که برای هر مؤلفة بسامدی، انحراف استاندارد پنجرة گوسی مورد استفاده در تبدیل S به وسیلة یک فرایند بهینه‌سازی و از طریق استفاده از یک معیار تمرکز انرژی به صورتی پیدا شود که نقشة زمان- بسامد حاصل، بیشترین تمرکز انرژی را داشته باشد. آزمایش روی یک سیگنال ناپایا، برتری عملکرد روش پیشنهادی را در مقایسه با روش‌های STFT و SST به لحاظ کیفی و کمّی نشان می‌دهد. همچنین در این مقاله تعدادی نشانگر طیفی محلی از تحلیل زمان- بسامد مجموعه‌ای دادة لرزه‌ای مربوط به یک مخزن گازی در ایران استخراج و از آن‌ها در آشکارسازی نواحی گازدار و سایه‌های کم- بسامد استفاده می‌شود. نشان داده می‌شود که نشانگرهای به‌دست‌آمده از روش زمان- بسامد پیشنهادی در این مقاله تفکیک‌پذیری و تمرکز انرژی بیشتری در مقایسه با نشانگرهای حاصل از تبدیل S دارند و بنابراین با روش پیشنهادی، تعبیر و تفسیر نواحی گازدار و سایه‌های کم-بسامد با دقت بیشتری انجام می‌گیرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تبدیل s با تمرکز انرژی بیشینه و کاربرد آن برای آشکارسازی نواحی گازدار و سایه های کم-بسامد

انحراف استاندارد پنجره های گوسی مورد استفاده در تبدیل s برای هر مؤلفة بسامدی به صورت وارون بسامد تعریف می شود. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد می شود که برای هر مؤلفة بسامدی، انحراف استاندارد پنجرة گوسی مورد استفاده در تبدیل s به وسیلة یک فرایند بهینه سازی و از طریق استفاده از یک معیار تمرکز انرژی به صورتی پیدا شود که نقشة زمان- بسامد حاصل، بیشترین تمرکز انرژی را داشته باشد. آزمایش روی یک سیگنال...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

تحلیل زمان-فرکانس داده های لرزه ای با روش تبدیل S بازچینی شده برای آشکارسازی سایه های کم-فرکانس

دستیابی به نمایش زمان-فرکانس سیگنال با تفکیک پذیری زمانی و فرکانسی قابل قبول، برای اهداف خاص در مطالعات کاربردی مختلف، همواره یکی از چالش های محققین در زمینه پردازش سیگنال بوده است. در تحلیل داده های لرزه ای نیز استفاده از یک نمایش زمان-فرکانس با تفکیک پذیری بالا، دقت بالاتر در پردازش و تفسیر داده های لرزه ای با استفاده از تحلیل زمان-فرکانس را نتیجه خواهد داد. در اکثر روش های تحلیل زمان-فرکانس،...

full text

کاربرد روش زمان-فرکانس تبدیل s در آشکارسازی مخازن هیدروکربنی

چکیده تجزیه طیفی ابزاری قدرتمند برای تحلیل داده های لرزه ای است. تجزیه طیفی داده های لرزه ای فرآیندی است که در آن دامنه های لرزه ای بصورت تابعی از فضا و زمان به دامنه های طیفی بصورت تابعی از فرکانس، فضا و زمان تبدیل می شوند. روش های زمان- فرکانس متعدد هستند و از میان آنها می توان به روش های تبدیل فوریه زمان کوتاه، تبدیل موجک پیوسته، توزیع ویگنر - ویل، تبدیل s وروش تجزیه با تعقیب تطابق اشاره کر...

15 صفحه اول

آشکارسازی پتانسیلهای عمل در ثبت های خارج سلولی با استفاده از انرژی شانون و تبدیل هیلبرت

آشکارسازی اسپایک‌های عصبی اولین گام برای تجزیه و تحلیل پتانسیل عمل واحدهای نورونی در ثبت خارج سلولی است. وجود نویز پس زمینه درثبت های خارج سلولی که عمدتا از جمع آثار پتانسیل عمل واحد های نورونی دورتر از منطقه ثبت ناشی می شود در بسیاری از اوقات آشکارسازی و تشخیص اسپایک های عصبی کم دامنه را دشوار می سازد. تاکنون محققین زیادی به این امر پرداخته اند و برای حل این مشکل الگوریتم‌های زیادی پیشنهاد شده...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 41  issue 3

pages  403- 412

publication date 2015-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023